package tips.p_1000.p501_550;

import tips.p_others.Demo1221;

import java.lang.reflect.Array;
import java.util.Arrays;
import java.util.PriorityQueue;

/**
 * 假设 力扣（LeetCode）即将开始 IPO 。为了以更高的价格将股票卖给风险投资公司，
 * 力扣 希望在 IPO 之前开展一些项目以增加其资本。 由于资源有限，它只能在 IPO 之前完成最多 k 个不同的项目。
 * 帮助 力扣 设计完成最多 k 个不同项目后得到最大总资本的方式。
 * 给你 n 个项目。对于每个项目 i ，它都有一个纯利润 profits[i] ，和启动该项目需要的最小资本 capital[i] 。
 * 最初，你的资本为 w 。当你完成一个项目时，你将获得纯利润，且利润将被添加到你的总资本中。
 * 总而言之，从给定项目中选择 最多 k 个不同项目的列表，以 最大化最终资本 ，并输出最终可获得的最多资本。
 * 答案保证在 32 位有符号整数范围内。
 * <p>示例 1：
 * 输入：k = 2, w = 0, profits = [1,2,3], capital = [0,1,1]
 * 输出：4
 * 解释：
 * 由于你的初始资本为 0，你仅可以从 0 号项目开始。
 * 在完成后，你将获得 1 的利润，你的总资本将变为 1。
 * 此时你可以选择开始 1 号或 2 号项目。
 * 由于你最多可以选择两个项目，所以你需要完成 2 号项目以获得最大的资本。
 * 因此，输出最后最大化的资本，为 0 + 1 + 3 = 4。
 * <p>示例 2：
 * 输入：k = 3, w = 0, profits = [1,2,3], capital = [0,1,2]
 * 输出：6
 * <p>提示：
 * 1 <= k <= 10^5
 * 0 <= w <= 10^9
 * n == profits.length
 * n == capital.length
 * 1 <= n <= 10^5
 * 0 <= profits[i] <= 10^4
 * 0 <= capital[i] <= 10^9
 *
 * @author hc
 */
public class Demo502 {

    public int findMaximizedCapital(int k, int w, int[] profits, int[] capital) {
        int n = profits.length;
        int[][] data = new int[n][2];
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            data[i][0] = capital[i];
            data[i][1] = profits[i];
        }
        Arrays.sort(data, (o1, o2) -> o1[0] - o2[0]);
        PriorityQueue<Integer> queue = new PriorityQueue<>((o1, o2) -> o2 - o1);
        int index = 0;
        for (int i = 0; i < k; i++) {
            while (index < n && data[index][0] <= w) {
                queue.add(data[index][1]);
                ++index;
            }
            if (!queue.isEmpty()) {
                w += queue.poll();
            }
        }
        return w;
    }

    public static void main(String[] args) {
        System.out.println(new Demo502().findMaximizedCapital(2, 0, new int[]{1, 2, 3}, new int[]{0, 1, 1}));
        System.out.println(new Demo502().findMaximizedCapital(3, 0, new int[]{1, 2, 3}, new int[]{0, 1, 2}));
    }
}
